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title: "A maioria das empresas falha em medir o ROI de projetos de IA e automação"
description: "Pesquisas recentes indicam que a expansão de iniciativas de inteligência artificial esbarra na falta de métricas claras e controles financeiros."
author: "Grécio Freitas"
published: 2026-11-07
updated: 2026-11-07
canonical: https://grecio.com.br/blog/empresas-falham-medir-roi-ia-automacao
tags: ["dados corporativos", "Gestão", "inteligência artificial", "pesquisa", "Produtividade"]
category: "Tecnologia"
source: "Olhar Digital"
source_url: https://olhardigital.com.br/2026/11/07/colunistas/ia-e-automacao-avancam-nas-empresas-mas-quem-esta-medindo-o-roi/
source_language: pt-BR
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# A maioria das empresas falha em medir o ROI de projetos de IA e automação

> Pesquisas recentes indicam que a expansão de iniciativas de inteligência artificial esbarra na falta de métricas claras e controles financeiros.

O avanço da inteligência artificial e da automação nas grandes empresas esbarra em um obstáculo persistente: a dificuldade de mensurar o retorno financeiro e operacional dessas tecnologias, segundo o Olhar Digital.

Em 2024, a Gartner apontou que a hiperautomação já era disciplina central para 90% das grandes corporações, mas que menos de 20% delas dominavam a mensuração dessas iniciativas. Dois anos depois, com a expansão da IA generativa e de agentes autônomos, o cenário de incerteza se manteve. ==A pesquisa State of the CIO 2026, que ouviu 662 líderes de tecnologia, revela que apenas 19% dos entrevistados consideram que suas iniciativas de inteligência artificial atingiram as metas de negócio esperadas.==

O estudo também detalha que menos da metade das organizações (47%) possui indicadores-chave de desempenho (KPIs) formais para acompanhar os projetos, enquanto 32% apontam métricas de retorno sobre o investimento (ROI) mal definidas como a principal barreira para escalar as ferramentas. ==Diante desse quadro, a Gartner projeta que mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até 2027 devido a custos crescentes, valor de negócio pouco claro e controles de risco insuficientes.==

Especialistas e análises do setor apontam que um erro comum está em confundir a velocidade de uma tarefa isolada com a eficiência do processo completo. Um sistema pode acelerar a conferência de documentos de horas para minutos, mas o fluxo geral pode continuar travado em etapas manuais de aprovação. Por isso, a avaliação de desempenho exige acompanhar o tempo total de ponta a ponta, além de métricas rigorosas de qualidade, custo por demanda e capacidade real de atendimento.

Outro ponto crítico envolve a gestão financeira e de custos, que muitas vezes desconsidera licenças, integrações, manutenção e consumo em nuvem. ==De acordo com um levantamento da Gartner com 353 líderes de dados e IA, apenas 44% das organizações adotaram práticas de FinOps ou limites financeiros específicos para inteligência artificial,== o que reforça a necessidade de alinhar equipes de tecnologia, finanças e as áreas de negócio antes de expandir novas soluções.

Baseado em: [IA e automação avançam nas empresas. Mas quem está medindo o ROI?](https://olhardigital.com.br/2026/11/07/colunistas/ia-e-automacao-avancam-nas-empresas-mas-quem-esta-medindo-o-roi/) — Olhar Digital.

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Fonte: [A maioria das empresas falha em medir o ROI de projetos de IA e automação — grécio](https://grecio.com.br/blog/empresas-falham-medir-roi-ia-automacao), por Grécio Freitas.